智慧物流的基本框架包括三层结构，主要有四大（dà）要点：数（shù）据基础设施共享与协同，社会化（huà）仓配+供（gòng）应链（liàn）转型，跨境多段协同供应链（liàn），物流机器人3.0。

智慧物流的基本框架

到（dào）底怎么（me）理解智慧物流，每个（gè）人的理解不（bú）同。我们所（suǒ）定义的智（zhì）慧物流，其（qí）基本（běn）框架包括三（sān）层结构，即数据感知层、决策分析层和应（yīng）用层。

人货场底层必须获取所有的数据，要有（yǒu）人的数据、要有货的（de）数据，要有整个（gè）场的数据。把数（shù）据（jù）连接起来打通，要有基（jī）本的算法模型，基本的基（jī）础协（xié）议和标准，用这种逻辑（jí）的基础设施构建（jiàn）中台。然后我们（men）去推动应用（yòng）方，比如：多（duō）式联（lián）运，车货协同、末端共享（xiǎng）、仓（cāng）储（chǔ）共享等等。这是一个提供大家讨论的初步（bù）框架。

智慧（huì）物流框（kuàng）架由四（sì）个要点构成，数（shù）据基（jī）础设施共享与协同，社会化仓配+供应链转型，跨境（jìng）多段协同供应（yīng）链，物流机器人（rén）3.0。下面（miàn）我对这四大要（yào）点做详细（xì）说明（míng）。

数据基础设（shè）施共享降低协（xié）同成本

第（dì）一，数据基础设施的（de）共享（xiǎng），就是数（shù）据沉淀下来，然后（hòu）归结起来（lái）不断被使用所产生的机制，以此降低各方（fāng）的协同（tóng）成本。

我们可以（yǐ）看到核心的（de）快递企业和（hé）专线运（yùn）输企业、或（huò）者快递提货人员，每一个环节都会在包裹流动当中沉淀（diàn）数据。网点的数据、转运的（de）数据（jù）、干线的数据、末端（duān）的数据、人员（yuán）的（de）数据，都应该归（guī）结沉淀起来，形成基本的（de）数据库或者数据模型，在（zài）一种算法的驱动下，得到各个方面的共享（xiǎng），这是我们做智慧物流的一个基（jī）础设施，基础（chǔ）条件。

举个例子来讲，怎么获（huò）得这样一些数据，比方说菜鸟现（xiàn）在推动的电子（zǐ）面单，这个面单在电（diàn）商物流的使用（yòng）当中已经达到80%。那么在菜鸟使用（yòng）前，我们基（jī）本上是用肉眼识别的，坦率（lǜ）的（de）讲它不沉淀（diàn）数据，或者沉（chén）淀的（de）是分立数据。

随着面单的使用，发货点（diǎn）到收货人，整个全链路打通，数据全部被（bèi）记录下来，所以可以（yǐ）跟踪到所有的包裹或者（zhě）物流（liú）的全部的状况，而这个（gè）数（shù）据又可以返（fǎn）回给每一个环节的使用者。这（zhè）个时候的数据分享就变成价值的创造。

所以，一方面包裹（guǒ）面单的印刷或者（zhě）生产可以（yǐ）降低成本，另外一方（fāng）面关键是沉淀的数据经过菜鸟的技（jì）术，可（kě）以形成数据产（chǎn）品，帮到（dào）物（wù）流（liú）企业，帮到生产企业、商家甚至消费者，可以快速的去响（xiǎng）应他们（men）的需求。

这一年（nián）下来，电子面单节（jiē）省纸张的费用超过了（le）12亿元人民币，这只是一个面单的纸质成本（běn）的价值，其实数据（jù）层的价值远远超（chāo）过这个数字（zì）。

社（shè）会化仓配+供应链（liàn）转型（xíng）：从经（jīng）验（yàn）备（bèi）货到数据（jù）备货

第二，社会化的仓配（pèi）+供（gòng）应链是（shì）智慧物流很重要的（de）方面。

可以看（kàn）工业（yè）时（shí）代，基本上（shàng）靠经验备（bèi）货，凭脑子的想法，甚至凭一个小本子记录的数（shù）据，然（rán）后判断在不同的区域，在不同的点上配多少货，完全靠经验配货（huò）的，经常出（chū）现（xiàn）在（zài）百货公司之间来回（huí）调货，调货带来了巨大的库存（cún）和路（lù）途成（chéng）本，因为消（xiāo）费者的（de）需求（qiú）跟商品的属性，例（lì）如在功（gōng）能、款（kuǎn）式（shì）、颜（yán）色等各个方面是会出现（xiàn）错配的。

这样的场景（jǐng）下（xià），信息传导机制是通过生产商把信息给经销商，经销（xiāo）商给零售商，零售商给消费者（zhě），信息的传导跟物流的传导是一致的，信息的（de）不对（duì）称导致（zhì）了物流额外的（de）高昂成本（běn）和效率的问题。

随着电商的（de）到（dào）来，传导机制发生变（biàn）化，信息可以用（yòng）网（wǎng）络的方式重新（xīn）分享跟传递。物流的链路可（kě）以用另外一条链路，不用跟生产商、经销商、销售商和最终的消费者这个链路同步流动了，这个（gè）时候信息流跟（gēn）商品流的（de）分（fèn）离（lí）导致了（le）一个新的（de）物流场景（jǐng），我们讲的即时发货效益，出现了单点（diǎn）发全（quán）国（guó），碎片化物流的场景。这（zhè）就是（shì）所谓的电商时代。

随着新（xīn）零售的出现，我们会发现（xiàn）现在可以做到的，或者（zhě）将来可以实现得更好的就是数据备货。基于一个（gè）区域或者某个品（pǐn）类，从某个（gè）受众群体的消（xiāo）费经验、行为、内心的需求（qiú）去进行消费意愿挖掘，可以沉（chén）淀出（chū）大量的数据和模（mó）型，以此为（wéi）备货的依（yī）据。

数据的（de）备货可以帮助线（xiàn）下和线（xiàn）上形成很好的融合，可（kě）以去实（shí）现更（gèng）好（hǎo）的（de）社会化的仓（cāng）配，也可以去做（zuò）数据化的供应链，甚（shèn）至（zhì）线下的实体（tǐ）店（diàn）作为快递（dì）物流的支点发（fā）货（huò），可以在线下实体店做物（wù）流的共享仓库等等，那这（zhè）种情况下，实（shí）际就是（shì）概念（niàn）的变化，百货（huò）公司不光是百货（huò）公司（sī）的物理（lǐ）形态，它（tā）也是一个物（wù）流末端，变到手机端（duān），变到每个快递员手中，新零售时代的备（bèi）货，基于数据的备货会变成主要（yào）的（de）趋势和（hé）方向（xiàng）。

可（kě）以看一（yī）下菜鸟的社会化（huà）仓配（pèi）网络（luò）怎样缩短货物和人的物理距离。

在建立了八个骨（gǔ）干分仓（cāng）节点，在与300多个第三方物流合作伙伴的共同协作下，现（xiàn）在已经现实当日达、次日达覆盖（gài）超过一千多个区县，这张（zhāng）网络不断扩展，更多的（de）合作伙伴加入（rù）进来，这些数（shù）据的链接，就会使得数据备货变得更加有效。

我们刚才讲到，电商的包裹大部分单点发（fā）全国超过（guò）一千公里的（de）半（bàn）径进行（háng）辐射的，随着（zhe）仓（cāng）配点的不断分布，可以实现在未（wèi）来500公里或者200公里的半（bàn）径内，做（zuò）仓配的辐（fú）射（shè），甚（shèn）至（zhì）做到一百公里以内的（de）仓配辐射，如果（guǒ）可（kě）以用这种（zhǒng）方式备（bèi）货，无论对消费者的响应，还是对（duì）整（zhěng）个物流成本的（de）降低都会带（dài）来非常大（dà）的改善。社会化的仓配（pèi）系统要求一个（gè）企业内部（bù）的仓配（pèi）系统，特别是企业的仓开放共享（xiǎng）供全社会使（shǐ）用，用共享经济的方式降低交易成本，提高经济效率。

如果数据的链接、需求的链接，把商家和消费者的需求（qiú）对接起来，能更有效（xiào）的调配（pèi）资源（yuán），就（jiù）可以实现共享模式的仓配系统。

跨境多段协同供应链

第三，跨境多段协同（tóng）供（gòng）应链，在原有的环境下，跨（kuà）境电子商务主要靠（kào）邮政系统做全球的（de）包（bāo）裹的递送，用专业的快递公司做补充，用物流企业来进行一些布局（jú）。但是（shì），我们发现很少有物（wù）流企业能够在全球（qiú）物（wù）流链（liàn）条中做到全（quán）覆盖，它吃（chī）不下所有的（de）链条，所（suǒ）以它一定要进行协作。

最好的解决（jué）办法是，通过建立全球的智能（néng）配送平台，用数据驱（qū）动（dòng）、多段整合供应链来完（wán）成。例如（rú）用物流公司、快递公司的网络，来跟（gēn）今天的邮政系（xì）统无缝对接（jiē），综合各方优势，稳定（dìng）各方预期（qī），协同节点之间的规划与作业，在近期或者未来（lái）的三（sān）到五年内（nèi），形成一整套物流服务体系。

用这（zhè）样的方式来（lái）完成（chéng）跨境电（diàn）商包裹的（de）递送，由于数据的（de）协同，这种递送方（fāng）式（shì）可以很好的降低交易成（chéng）本（běn），因为之前（qián）不同的物流企业之间的商品的交付，实际上存在很高（gāo）的交（jiāo）易成本的，这（zhè）也是跨境物流和中国（guó）物（wù）流（liú）市场的（de）共同痛点。

举个例子来看，这是数据化解决对（duì）俄出口跨境物流的案例（lì）。菜鸟进入之前，俄前（qián）20大（dà）城市15天内（nèi）签收包裹不足1%，当时（shí）有（yǒu）17万票包裹进（jìn）到俄罗斯，俄罗斯邮政（zhèng）爆仓了，物流包（bāo）裹雪（xuě）片一般涌到俄（é）罗斯，俄罗（luó）斯邮政系统（tǒng）崩溃了，这个（gè）事情（qíng）引发了俄罗斯邮政的（de）部长（zhǎng）被（bèi）普（pǔ）京免职。

后来菜鸟介入以后，降（jiàng）低（dī）了供应链的（de）信息（xī）不对称，用菜鸟的系（xì）统跟俄罗斯（sī）邮（yóu）政局进行了数据对（duì）接，贴上条形（xíng）码，加上国内预（yù）分拣时对物流数据也进行了对接，同时把（bǎ）电商的前台数据跟后台系统对（duì）接（jiē），采取了这些措施以后，在俄罗斯20个大城市15天内签收的包裹（guǒ）最高占到（dào）9成。

大（dà）家看到，当（dāng）用数（shù）据来做连接和改进的时候，效率得到了非（fēi）常大的改进和改善，这是真实的（de）案例。

物流机器人3.0：从机（jī）械自动化到互动自（zì）动化

第四（sì），物流机器人3.0，物流机器人未（wèi）来成长的（de）方（fāng）向是什么?

简单的物流自动（dòng）化机械工具，完成单一重复的动作，那是（shì）1.0的，拥有算法控制，能规划工作路（lù）径（jìng）和（hé）方式，进（jìn）行单方面（miàn）复杂作业（yè）的仓储（chǔ）分拣（jiǎn）机器（qì）人，是第二（èr）代机器人。

现在开（kāi）始试点的，像（xiàng）菜鸟小（xiǎo）G一样的进行末端配送的自（zì）动（dòng）化，这需要机器人的根（gēn）据（jù）复杂条件完成一系列复杂的动作（zuò），需要和周围的真实环境互（hù）动，这是物流机器（qì）人3.0。

未（wèi）来我们会看到，无（wú）人（rén）驾驶系统会把商（shāng）品（pǐn）递送到任何一（yī）个（gè）地（dì）方。比如（rú）驾驶特斯拉，这台车最重要的价值是，当人开着它的（de）时候（hòu），就为（wéi）特斯（sī）拉创造（zào）了重大的价值，因为我们（men）开这个车所有的行为和（hé）习惯，在路上跑出的所有数据都为它的（de）后台所用。现在有七万多台的特（tè）斯拉的车在跑，其实是七万多的数（shù）据（jù）点采集（jí）。采集的数据不光为有人驾驶的汽车，也为（wéi）无人驾驶汽（qì）车提供路径（jìng）规划（huá）。

未来（lái）有很多（duō）的无人驾驶系统（tǒng），不需（xū）要人开，把商品货物递送到你需要的（de）地方，用手机召唤过来，就可以委托给（gěi）它（tā）按（àn）照它自己的能量或者时间和路径进行递送。将来（lái），可能（néng）在路上跑的很多无人运输车辆，帮我们实现商品在（zài）全（quán）世界范围内的递送。

智慧物流是全（quán）社会（huì）的事，是（shì）普世（shì）的（de），共享的，所以一定是利他的，赋能的。是供应链整合的，多（duō）主体共存的（de）。技（jì）术上来说，是大数据（jù）驱动的（de），也（yě）是自动化（huà）3.0的（de），这些是智（zhì）慧物流的共同特征。

2016年（nián），物流（liú）业的发展在人才供需、智慧化、技术更新、协同理念、资本等方面呈（chéng）现出（chū）了（le）新的（de）变化，这（zhè）些变化也给2017年的发（fā）展（zhǎn）带（dài）来新（xīn）的（de）思考，这（zhè）些（xiē）思考或将（jiāng）成为行业预判（pàn）和筹划未（wèi）来发展方（fāng）向的新依据。

1、人才（cái）新（xīn）动（dòng）能

据（jù）统（tǒng）计，2016年全国（guó）开设物流管理与（yǔ）物流工程专业的本科院校为（wéi）598个(院、系)。虽然（rán）开设物流专业的高校和物流类专（zhuān）业在校（xiào）人（rén）数保（bǎo）持了高增长（zhǎng），但是我国物流（liú）人才供（gòng）需矛盾仍然没有得到有（yǒu）效解决。

2、供应（yīng）链新价值

推进和优化（huà）供应链（liàn）管（guǎn）理可改变（biàn）一个国（guó）家的（de）经（jīng）济发展方式、产业发展（zhǎn）方式、城市（shì）发展（zhǎn）方（fāng）式、企业发展方式（shì），这对经济从（cóng）粗放经营到集约经营的转（zhuǎn）变有着（zhe）不（bú）可估（gū）量的贡献。得供应链者得天下（xià），供应链的整合（hé）能力在未来必（bì）将会（huì）产（chǎn）生更大价值（zhí）。

3、资本新（xīn）竞争（zhēng）

从整个（gè）物流业来讲，在资本的驱动（dòng）下将使物流企（qǐ）业快速（sù）引进技（jì）术和（hé）人才（cái），推（tuī）动设备升（shēng）级改造，降低对劳动力的依赖度。同时也（yě）将加快优（yōu）胜劣汰节奏，兼并与收购（gòu）或将成为（wéi）行业主旋律（lǜ）。

4、共享新时代

共享就（jiù）是需要营造一个共赢的生态（tài）圈，在整（zhěng）个生态链上（shàng）都要做到共赢（yíng）。所谓共赢，就（jiù）是要找（zhǎo）到新的奶酪、新的空间，然后去做切分。

5、品牌新力量（liàng）

随（suí）着物流企业的转型升级，越来（lái）越多的企业开始重视品牌（pái）的影响（xiǎng）力。例如，打造快递企业（yè）优质（zhì）品牌力量，不仅提升了企业自身（shēn）影响力（lì），同时，也已（yǐ）自身对服务的（de）高标准严要求，进一（yī）步影响（xiǎng）行业，进而提（tí）升整个行业的发展（zhǎn）水平。

6、技术新基础

随（suí）着国（guó）内电子商务的快速（sù）增长（zhǎng），物（wù）流技术与应用在仓储物（wù）流的（de）各（gè）个环节，包括仓储信息化管（guǎn）理、货物（wù）提取、物流配送（sòng）、售（shòu）后服务等，不仅带来（lái）了可视化的体验，还将助力企业提（tí）高在运（yùn）营（yíng）中追踪关键资产的（de）能力，更好地履行货物（wù）完美交付的承诺。通过技术推（tuī）动供应链节点（diǎn）优化带动的全面（miàn）流（liú）程（chéng）优化，需要（yào）减（jiǎn）少周转重复环节，降低人力成本。

7、智库新力量

中国物流（liú）100人(智库（kù）)是（shì）在中（zhōng）国交通运输协（xié）会等机构的支持下，由物流时代周刊、中（zhōng）国城（chéng）市物流研究中心、界上（shàng）传媒集（jí）团发（fā）起，联合物流业各（gè）相关单位成立（lì）的非法人学术机构。

智库旨在（zài）集结行（háng）业（yè）顶尖智慧力量推进中国物流健康（kāng）良性发展，以智慧推（tuī）动物流发展为宗旨，围绕产业需求，集结（jié）行业100位领军人才的智慧和力量，开展（zhǎn）行业调研、政策解读、资政建言、项目（mù）规划和评估及（jí）成果交流等（děng）工（gōng）作。

中国物流100人(智库)的接牌成立标志着中国（guó）物流行业的思想创新泉（quán）源的建立，也标志着物流业软（ruǎn）实力与话语权的树立。

8、协同（tóng）新路径

在（zài）“十三五（wǔ）”规（guī）划开局之年（nián），物流业虽取得了重大突破（pò），但仍需在理念、意识、行动（dòng）上顺应物流行业转型（xíng）升级（jí）的潮流，走出长期压抑行业发展（zhǎn）和落（luò）后业态的阴霾。

全链条、一体化推（tuī）进（jìn）物流网（wǎng）络互联互通（tōng），新技术（shù）、新模（mó）式支持新智（zhì）慧物流创（chuàng）新，以及支持校企协同研发创新，推（tuī）动物流与双创相结合，再依托（tuō）平（píng）台网络（luò）的无车(船)承运人崛起，跟随（suí）“一带一（yī）路（lù）”战略，推进物流服务走出（chū）去。

9、中部（bù）新机遇（yù）

2016年12月国务院（yuàn）发布《促进中部地区崛起规划(2016至2025年)》指（zhǐ）出，中部地（dì）区承东（dōng）启西、连（lián）南接北，交通网络发（fā）达、生（shēng）产要素（sù）密集、人力和科教资源（yuán）丰富、产业（yè）门类齐全、基础条件（jiàn）优越、发展潜力巨大（dà），在全国区（qū）域（yù）发展格（gé）局中具有重要战（zhàn）略（luè）地位。

“十三五（wǔ）”期间，为（wéi）促进中部地区崛起规划（huá），在原来（lái）全国重要粮（liáng）食生（shēng）产基地、能源原材（cái）料基地、现代装备制造及高技（jì）术产业基（jī）地和综合交通运输枢纽的“三基地（dì）、一枢纽”定位（wèi）的基础上提出了“一（yī）中（zhōng）心、四区”的战略定位（wèi）。这（zhè）将为中部物流业的（de）发展，创造了前所未（wèi）有的发展机遇。

10、仓储新竞（jìng）逐

当海外仓成（chéng）为跨境电商和“走出去（qù）”的（de）专有名词，是建是租抑（yì）或是第三（sān）方平台，对于企业（yè）而言（yán），已（yǐ）然不是非（fēi）此即彼的战略规划选择。当下，海外仓早已（yǐ）超越仓储本（běn）身（shēn）的意义，尤（yóu）其对于（yú）跨境而言，更是一种品牌和价值意义（yì）上的追逐。跨境电商是我国传统外贸（mào）转型创新的标志，海（hǎi）外仓更是跨（kuà）境电商（shāng）的标（biāo）配（pèi）。

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